<div dir="ltr"><br><div class="gmail_quote">---------- Forwarded message ----------<br>From: <b class="gmail_sendername">Dawn DeBartolo</b> <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:debartolo@iit.edu">debartolo@iit.edu</a>&gt;</span><br>Date: Fri, Jul 27, 2018 at 9:45 AM<br>Subject: Can you share with students and faculty please?<br>To: <br><br><br><div dir="ltr"><div><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div>The
 4th International Conference on Big Data Computing and Communications 
(BIGCOM) is to be held at the MTCC Auditorium, Illinois Tech on August 
7-9. Computer scientists from all over the world are coming here to 
share their most cutting-edge researches in various areas ranging from 
deep learning and artificial intelligence to cybersecurity and 
blockchain. All the Illinois Tech faculty and students are welcome to 
attend the conference to gain insights, network with researchers, and 
enjoy free food and beverage. For more details about the conference, 
please take a look at the attached program.<br></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:calibri;font-size:medium;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial;float:none;display:inline"> <span style="font-size:21pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:rgb(112,112,112)">Keynote 1</span></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:calibri;font-size:medium;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial;float:none;display:inline"> <p style="line-height:16.5pt;background:white none repeat scroll 0% 0%;margin-right:0in;margin-left:0in;font-size:12pt;font-family:SimSun"><b><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black">Title:</span></b><span class="m_8021282307213558071gmail-m_1047568229628686040m_-3625116254017414591gmail-apple-converted-space"><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black"> </span></span><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black">Scalable Algorithms in the Age of Big Data, Network Sciences, and Machine Learning<span></span></span></p>

<p style="line-height:16.5pt;background:white none repeat scroll 0% 0%;margin-right:0in;margin-left:0in;font-size:12pt;font-family:SimSun"><b><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black">Speaker:</span></b><span class="m_8021282307213558071gmail-m_1047568229628686040m_-3625116254017414591gmail-apple-converted-space"><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black"> </span></span><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black">Shang-Hua Teng<span></span></span></p>

<p style="text-align:justify;line-height:16.5pt;background:white none repeat scroll 0% 0%;margin-right:0in;margin-left:0in;font-size:12pt;font-family:SimSun"><b><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black">Abstract:</span></b><span class="m_8021282307213558071gmail-m_1047568229628686040m_-3625116254017414591gmail-apple-converted-space"><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black"> In
 the age of network sciences and machine learning, efficient algorithms 
are now in higher demand more than ever before. Big Data fundamentally 
challenges the classical notion of efficient algorithms: Algorithms that
 used to be considered efficient, according to polynomial-time 
characterization, may no longer be adequate for solving today&#39;s 
problems. It is not just desirable, but essential, that efficient 
algorithms should be scalable. In other words, their complexity should 
be nearly linear or sub-linear with respect to the problem size. Thus, 
scalability, not just polynomial-time computability, should be elevated 
as the central complexity notion for characterizing efficient 
computation. Using several basic tasks in network analysis, social 
influence modeling, machine learning, and optimization as examples - in 
this talk - I will highlight a family of fundamental algorithmic 
techniques for designing provably-good scalable algorithms.<span></span></span></span></p>

<p style="text-align:justify;line-height:16.5pt;background:white none repeat scroll 0% 0%;margin-right:0in;margin-left:0in;font-size:12pt;font-family:SimSun"><b><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black">Speaker Biography:</span></b><span class="m_8021282307213558071gmail-m_1047568229628686040m_-3625116254017414591gmail-apple-converted-space"><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black"> Shang-Hua
 Teng is the University Professor and Seeley G. Mudd Professor of 
Computer Science and Mathematics at the University of Southern 
California. He has twice won the prestigious Godel Prize in theoretical 
computer science, first in 2008, for developing the theory of smoothed 
analysis, and then in 2015, for designing the groundbreaking 
nearly-linear time Laplacian solver for network systems. Citing him as, 
&quot;one of the most original theoretical computer scientists in the world&quot;,
 the Simons Foundation named Teng a 2014 Simons Investigator, for 
pursuing long-term curiosity-driven fundamental research. Prior to 
joining USC in 2009, he was a professor at Boston University. He has 
also taught at MIT, the University of Minnesota, and the University of 
Illinois at Urbana-Champaign. He has worked at Xerox PARC, NASA Ames 
Research Center, Intel Corporation, IBM Almaden Research Center, Akamai 
Technologies, Microsoft Research Redmond, Microsoft Research New England
 and Microsoft Research Asia. Teng is a Fellow of the Association for 
Computing Machinery (ACM), as well as an Alfred P. Sloan fellow</span></span><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black">.</span></p><p style="text-align:justify;line-height:16.5pt;background:white none repeat scroll 0% 0%;margin-right:0in;margin-left:0in;font-size:12pt;font-family:SimSun"><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black"> <span style="font-size:21pt;color:rgb(112,112,112)">Keynote 2</span><br></span></p></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:calibri;font-size:medium;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial;float:none;display:inline"> <p style="line-height:16.5pt;background:white none repeat scroll 0% 0%;margin-right:0in;margin-left:0in;font-size:12pt;font-family:SimSun"><b style="font-size:12pt"><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif">Title:</span></b><span class="m_8021282307213558071gmail-m_1047568229628686040m_-3625116254017414591gmail-apple-converted-space" style="font-size:12pt"><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif"> </span></span><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif">Reliability and efficiency problems in cloud and data-processing systems</span></p>

<p style="line-height:16.5pt;background:white none repeat scroll 0% 0%;margin-right:0in;margin-left:0in;font-size:12pt;font-family:SimSun"><b><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black">Speaker:</span></b><span class="m_8021282307213558071gmail-m_1047568229628686040m_-3625116254017414591gmail-apple-converted-space"><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black"> </span></span><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black">Shan Lu<span></span></span></p>

<p style="text-align:justify;line-height:16.5pt;background:white none repeat scroll 0% 0%;margin-right:0in;margin-left:0in;font-size:12pt;font-family:SimSun"><b><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black">Abstract:</span></b><span class="m_8021282307213558071gmail-m_1047568229628686040m_-3625116254017414591gmail-apple-converted-space"><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black"> Cloud
 and data-processing systems are pervasive nowadays. High reliability 
and efficiency of these systems are crucial and yet difficult to 
achieve. This talk will discuss a variety of unique reliability and 
efficiency problems in programming cloud infrastructure and 
data-processing software systems. We will first look at empirical 
studies that help understand these real-world problems, and then discuss
 techniques that help tackle these problems.<span></span></span></span></p>

<p style="text-align:justify;line-height:16.5pt;background:white none repeat scroll 0% 0%;margin-right:0in;margin-left:0in;font-size:12pt;font-family:SimSun"><b><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black">Speaker Biography:</span></b><span class="m_8021282307213558071gmail-m_1047568229628686040m_-3625116254017414591gmail-apple-converted-space"><span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black"> </span></span> <span style="font-size:9pt;font-family:Verdana,sans-serif;color:black">Shan
 Lu is an Associate Professor in the Department of Computer Science at 
the University of Chicago. She received her Ph.D. at University of 
Illinois, Urbana-Champaign, in 2008. She was the Clare Boothe Luce 
Assistant Professor of Computer Sciences at University of Wisconsin, 
Madison, from 2009 to 2014. Her research focuses on software reliability
 and efficiency, particularly detecting, diagnosing, and fixing 
functional and performance bugs in large software systems. Shan has won 
Alfred P. Sloan Research Fellow in 2014, Distinguished Alumni Educator 
Award from Department of Computer Science at the University of Illinois 
in 2013, and NSF Career Award in 2010. Her co-authored papers won Google
 Scholar Classic Paper 2017, Best Paper Awards at USENIX OSDI 2016 and 
USENIX FAST 2013, ACM-SIGSOFT Distinguished Paper Awards at ICSE 2015 
and FSE 2014, an ACM-SIGPLAN Research Highlight Award at PLDI 2011, and 
an IEEE Micro Top Picks in ASPLOS 2006. Shan is also a member of the 
informal ASPLOS Hall of Fame. Shan currently serves as the Vice Chair of
 ACM-SIGOPS (2015--) and the Associate Editor for IEEE Computer 
Architecture Letters. She also served as the technical program co-chair 
for USENIX Annual Technical Conference in 2015 and ACM Asia-Pacific 
Systems Workshop in 2018.<span></span></span></p>





<br></span></div><div><br></div><div><div><img src="cid:ii_jk3cntvf0" alt="image.png" class="m_8021282307213558071gmail-CToWUd m_8021282307213558071gmail-a6T" width="483" height="197"><br></div><br></div><br clear="all"><div><div dir="ltr" class="m_8021282307213558071gmail-m_1047568229628686040m_-3625116254017414591gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Sincerely,</div><div>Peng-Jun Wan, Chair</div><div>Kevin Jin, Jianwei Qian, Local Arrangement Chairs</div></div></div></div></div></div></div><div class="m_8021282307213558071gmail-yj6qo m_8021282307213558071gmail-ajU"><div id="m_8021282307213558071gmail-:ob" class="m_8021282307213558071gmail-ajR"><img class="m_8021282307213558071gmail-ajT" src="https://ssl.gstatic.com/ui/v1/icons/mail/images/cleardot.gif"></div></div></div></div><div class="m_8021282307213558071gmail-hq m_8021282307213558071gmail-gt m_8021282307213558071gmail-a10" id="m_8021282307213558071gmail-:iw"><div class="m_8021282307213558071gmail-a3I">Attachments area</div></div><div><div class="m_8021282307213558071gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div><div><div><div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><i><span style="background-color:rgb(0,255,0)"><b><br><br>Dawn DeBartolo</b></span><br></i></span></div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><i>Administrative Associate<br></i></span></div><div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"></span><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><i>Computer Science Department<br></i></span></div></div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><i>Stuart Building, Room 236C<br></i></span></div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><i>10 West 31st Street<br></i></span></div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><i>Chicago, Illinois  60616</i></span><br><span><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><i>Illinois Institute of Technology</i></span></span><br><br><b>312-567-5124<br></b></div><div><b><a href="mailto:debartolo@iit.edu" target="_blank">debartolo@iit.edu</a></b><br></div></div></div></div></div></div></div>
</div>
</div><br></div>