<div dir="ltr">Reminder: Please respond to the Google Form linked below immediately if you wish to have lunch (a sandwich) provided at this Wednesday&#39;s undergraduate seminar by Dr. Aaron Luttman.  This seminar is an opportunity to learn about internships and jobs in National Nuclear Security Administration, and by extension the kind of internships/jobs that might be available elsewhere in US Government agencies and labs.<br><br><div><a href="https://docs.google.com/a/iit.edu/forms/d/e/1FAIpQLSdCXe7rSsDZilSfpkMimpTW23_OQ_TICMWD82MaSp-LGRvCtw/viewform?usp=sf_link#responses" target="_blank">Google Form Lunch RSVP here for Wednesday 12:45pm Aaron Luttman talk (location TBA)</a> <br></div><br><br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Mar 24, 2017 at 11:40 AM, Robert Ellis <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:ellisr@iit.edu" target="_blank">ellisr@iit.edu</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Dear Undergraduates,<br><div><br>Next Wednesday is a valuable opportunity for undergraduates in 
Applied Math, Physics, and Engineering -- especially Materials 
Engineering but not excluding others -- to hear from Dr. Aaron Luttman 
about research activities and opportunities (internships, graduate 
studies) at the National Nuclear Security Administration. <br><br>Please complete the Google Form RSVP linked below.  All who RSVP will receive a follow-up 
email with the room reservation for the 12:45pm undergraduate lunch 
seminar.  The research talk following at 1:50pm in RE 104 is also below.<br><div><br></div><div>Thank you,<br></div><div>Robert Ellis<br></div><div><br></div><div><a href="https://docs.google.com/a/iit.edu/forms/d/e/1FAIpQLSdCXe7rSsDZilSfpkMimpTW23_OQ_TICMWD82MaSp-LGRvCtw/viewform?usp=sf_link#responses" target="_blank">Google Form Lunch RSVP here</a> <br></div><div><br><b>Speaker:</b> Dr. Aaron Luttman, Manager, Diagnostic Research and Materials Studies, Nevada National Security Site<font size="2"><b><br>Title:</b>    Mathematical Methods and Modeling in the National Security Sciences</font><b><br>When:</b>  Mar 29, 2017 - 12:45pm to 1:45pm<br><b>Where: </b>TBA (to be emailed to all who RSVP &quot;Yes&quot;)<br><br><u><b>Abstract</b></u><br>While
 most people are familiar with many of the military aspects of national 
security, the scientific enterprise in support of national security is 
less well known. The National Nuclear Security Administration (NNSA) is a
 semi-autonomous agency within the U.S. Department of Energy that 
oversees the nation’s nuclear security science, from nuclear non- and 
counter-proliferation technologies to nuclear emergency response (like 
the Fukushima disaster in Japan) to the science of maintaining the U.S. 
nuclear weapons stockpile. The NNSA supports a scientific enterprise of 
more than 50,000 scientists, technicians, and engineers, and, in this 
presentation, the speaker will introduce some of the latest scientific 
developments that are underway in support of U.S. nuclear security, 
including current mathematical research associated with the chemistry 
and physics of dynamic material studies, which involves 
explosively-driven experimentation in material science. In addition to 
some actual mathematical case studies at the cutting edge of nuclear 
security science, the speaker will discuss some of the national policies
 that drive the science as well as how new graduates in science, 
technology, engineering, and mathematics can get involved in this 
research through internships and support for graduate studies.<br><br>This
 work was authored by National Security Technologies, LLC, under 
Contract No. DE-AC52-06NA25946 with the U.S. Department of Energy and 
supported by the Site-Directed Research and Development Program.<br><br><u><b>Speaker Bio</b></u><br>Dr.
 Aaron Luttman began his professional career at a “dot-com” startup in 
Minnesota, after receiving degrees in mathematics from Purdue University
 and the University of Minnesota. After a detour to Belgium, Aaron 
returned to the U.S. and earned his Ph.D. in Mathematics from the 
University of Montana, where his research focused on using image 
processing techniques for studying plant physiology. After 2 years as an
 assistant professor at Bethany Lutheran College in Mankato, MN, and 
almost 4 years at Clarkson University in Potsdam, NY, Aaron joined the 
Nevada National Security Site (NNSS) in 2011 as a Senior Scientist. 
Since then, he has served as the leader for the Signal Processing and 
Applied Mathematics team, as the North Las Vegas representative to the 
NNSS Research &amp; Development program, and as a technical advisor to 
the NNSA Office of Defense Programs R&amp;D (NA-113) at DOE headquarters
 in Washington, D.C. He is now the manager of the Diagnostic Research 
and Materials Studies group, a team of over 30 scientists and engineers 
developing next-generation diagnostic systems for stockpile stewardship.<br><br></div><div><b>Dr. Aaron Luttman Research talk<br></b></div><div>Wed Mar 29th, 1:50pm-2:55pm, RE 104<br></div><br clear="all"><span><span><span><b>Title:</b> Quantifying Uncertainties in Inverse Problems: Meaning and Usefulness of Error Bars in Large-Scale Inversion<br><u><b>Abstract</b></u> <br>While
 the U.S. Department of Energy has moved to a scientific paradigm driven
 by modeling and simulation – and in which experimentation is motivated 
primarily by code validation – there is still much to be learned by 
analyzing data directly and extracting information from experimental 
data by solving inverse problems. In order to quantify the uncertainties
 associated with the solutions, however, it is necessary to use 
statistical approaches to formulating the inverse problems and to 
understand the nature of the uncertainties for which such formulations 
can correctly account. In this work we will present data from National 
Nuclear Security Administration X-ray imaging experiments related to the
 stockpile stewardship program, some inverse problems whose solutions 
inform the evolution of our experiments and diagnostics systems, and the
 challenges associated with the Bayesian formalisms used to assign error
 bars to the information extracted. The discussion will include details 
of the experiments themselves, where mathematical data analysts fit into
 the experimental programs, the role of mathematical theory in 
development of analysis techniques, and results demonstrating the 
efficacy of solving statistical inverse problems to drive stockpile 
stewardship.</span></span></span><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br clear="all"><br>-- <br><div class="m_-4714795713710398870gmail_signature"><div dir="ltr"><span>Robert B. Ellis, PhD<br>Assoc. Prof., IIT Applied Mathematics<br>10 W 32nd St, E1 208, Chicago, IL 60637<br><a href="mailto:ellisr@iit.edu" target="_blank">ellisr@iit.edu</a><br><a href="http://math.iit.edu/%7Erellis/" target="_blank">http://math.iit.edu/~rellis</a></span></div></div>
</font></span></div></div>
</blockquote></div><br><br clear="all"><br>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><span>Robert B. Ellis, PhD<br>Assoc. Prof., IIT Applied Mathematics<br>10 W 32nd St, E1 208, Chicago, IL 60637<br><a href="mailto:ellisr@iit.edu" target="_blank">ellisr@iit.edu</a><br><a href="http://math.iit.edu/%7Erellis/" target="_blank">http://math.iit.edu/~rellis</a></span></div></div>
</div>